Abai-JuanPedro

 D el sistema de patentes se han escrito ríos de tinta, y he de admitir que es uno de mis temas favoritos en la ciencia, al menos en la parte legal. Por lado es una forma de proteger los derechos de los inventores aunque sobre todo de las empresas que invierten en I+D. El desarrollo de nuevas técnicas y productos por lo general es costoso, requiere años de intento y error sin la certeza de crear lo que estás buscando, una apuesta arriesgada de la cual, en caso de éxito, nos beneficiaríamos todos pero que si fracasa solo perjudica al inventor. Este tipo de investigación es algo positivo por se , y promoverla es una cualidad de la sociedad. Por otro lado, presenta varios problemas que yo creo que se tiene que tener en cuenta. En primer lugar los frutos de investigación pertenecen a las empresas, su éxito no suele retribuirse al inventor que lo ha desarrollado, sino a los accionista que son lo s que recogen los beneficios económicos del nuevo invento. Entiendo que esto permite a ...

  Eliezer Malia, jefa de la división de neurociencias en el National institute on Aging (NIA) , con una carrera de más de 25 años y una de las mayores expertas en el daño sinaptico en enfermedades neurodegenerativas, ha sido acusada, y con bastantes pruebas he de decir, de haber manipulado imágenes en 132 artículos. Se ha comprobado que ha copiado y pegado las mismas imágenes en numerosos artículos y revistas, o simplemente ha cambiado la leyenda de las imágenes. Además, muchos de estos estudios no eran solo en ciencia básica, si no en tratamientos de diversos fármacos como el anticuerpo Prasinezumab o el medicamento minzasolmin. Medicamentos que, en parte gracias a sus resultados manipulados, han pasado a fase de ensayos clínicos y que, tras las primeras fases de dichos ensayos, no se vio efecto alguno en la mejoría de los pacientes. No obstante, se han encontrado problemas en más de 100 artículos, la investigación interna solo ha abordado, hasta el momento, unos pocos, sin ...

La inteligencia artificial es el ejemplo por excelencia del ciclo de khun, cada avance ha supuesto un avance explosivo seguido de un periodo estático, empezando por el perceptrón hasta llegar a las transformadas. La inteligencia artificial como la conocemos empezó en 1958, con el diseño del perceptrón, una pequeña función matemática que dependiendo de unos valores y unos pesos nos daba una respuesta binaria, de forma que al introducir unos datos el perceptrón podía darnos como respuesta 1 o 0. Los pesos que asignaba a cada valor podían modificarse en base al resultado dado, lo que permitía al perceptrón aprender, creando así la primera neurona artificial. Pero tras el desarrollo de este no se produzco un avance en la inteligencia artificial hasta 1986. Los perceptrones eran sistemas simples que sólo podían resolver problemas lineales, modificar los pesos que componían un perceptrón requería de una revisión computacionalmente elevada, imposible para los or...